点击蓝字 关注我们 今年两会，人工智能是绝对的主角。政府工作报告明确写着“持续推进人工智能+”，代表委员们都在聊DeepSeek、大模型、智能终端。雷军说要把AI技术应用到每个终端上，怀进鹏说要发布人工智能教育白皮书。 听着挺热乎，但有个数据更值得琢磨。人社部预测，2025年底智能制造业人才缺口450万人。如果算上整个数字经济领域，缺口是2500万到3000万。另一个数据来自中国工业互联网研究院，他们说，开展“人工智能+”行动，关键是打通从实验室到产业的“最后一公里”。 两个数据放在一起，问题就出来了：技术跑得很快，但能把技术接住的人远远不够。 每个企业都会需要的这“一两个人”，就是“人工智能+”落地最需要的人。他们不需要懂算法，不需要会写代码，不需要能训练大模型。他们需要的是：知道怎么让AI工具在车间里、产线上，干出实实在在的事。这种职位现在没人统计，缺人培养，对企业来说却是刚需。 01 技术热了，但落地的“最后一公里”谁来走
顾维玺说“最后一公里”要打通。这“最后一公里”是什么？ 不是算法优化，不是算力提升，不是数据清洗。是有人愿意蹲在设备前，一遍遍调参数，直到机器跑顺；是有人能看懂设备报错的信息，知道是传感器脏了还是程序逻辑出了问题；是有人能在系统升级后，手把手教车间里的老师傅怎么用新功能。 这些活听起来好像并不高级，但必须有人干。全国政协委员申宇婧说，DeepSeek的出现意味着各行各业都能以更低的成本享受到顶尖的人工智能服务。这话没错，但“享受”的前提是有人能把服务送到手边。 雷军说小米要把AI应用到每个终端上。假设手机、汽车、家电都AI化了，那谁来教用户用？谁来在用户搞不懂的时候解决具体问题？这些事肯定不能都让雷军来干。 02 新质生产力，需要新“中间人” 今年两会，新质生产力也是一个热词。官方定义很宏大：科技创新和产业创新深度融合，现代化产业体系建设加快，经济发展向“新”而行。 翻译一下：要用新技术，干出新东西。但新东西出来了，得有人接得住。全国政协委员们开了8场“委员科学讲堂”，讲通用人工智能、讲纳米科技。这件事是很好的，但听讲座的人回去之后究竟能不能落地？ 怀进鹏部长说，今年要优化现有学科，适度增强新的学科，大力提升职业教育。这句话的潜台词是：既要培养能写论文的人，也要培养能干活的人；既要有人想，也要有人做。 去年一系列科技成果接连亮相，今年又要继续大力推动。那么在科技成果展示之后呢？ 03 我们做的事，不太上热搜 说回我们自己，我们一直在做的是：把那些已经造出来的AI设备，教人用起来。在中国（绵阳）科技城智能制造公共实训基地里摆放着的是工业机器人、PLC、视觉检测系统等工厂车间同款设备，许许多多的学子们在这里完成了从“懂原理”到“能上手”的跨越。 他们学的，不只是怎么操作机器人，更是机器人怎么动、数据怎么看、系统怎么调。这些能力，无论以后造机器人还是用机器人，都是最底层的功夫。 两会开了半个月，代表委员们聊了很多。关于技术、关于产业、关于政策，都聊到了。但很少有人问：那些已经造出来的AI设备，什么时候能真正用起来？技术上去了，政策下来了，钱也投进去了。 最后那一步，是有人能在车间里按下启动键，知道按下去之后怎么调、怎么修、怎么让它越跑越顺，那一步并不宏大却十分关键。西咏科技要做的，正是按下那个启动键的人。
